Analisis Diskriminan Berganda

Multiple discriminant analysis (MDA) adalah teknik statistik yang tujuannya adalah untuk memahami hubungan antara satu variabel dependen kategorikal (yang memiliki lebih dari dua kategori) dengan beberapa variabel independen metrik. Sebagai contoh, seorang psikolog klinis mungkin menggunakan MDA untuk membedakan antara pasien dengan diagnosis depresi, kecemasan, dan gangguan bipolar berdasarkan skor mereka pada tes kepribadian, pola tidur, dan riwayat keluarga. MDA membantu menentukan variabel mana yang paling kuat dalam membedakan antar kelompok tersebut.

Analisis ini juga sering digunakan untuk melakukan klasifikasi, yaitu menempatkan individu baru ke dalam kategori yang paling mungkin berdasarkan profil data mereka. Istilah lain untuk prosedur ini adalah multiple classification analysis (MCA). Teknik ini sangat berguna dalam validasi diagnosis klinis dan dalam riset pasar untuk memahami segmen pelanggan yang berbeda berdasarkan perilaku pembelian mereka.